|
| 基于日尺度需水预测的丘陵地区精准灌溉系统关键技术研究 |
| Research on key technologies of precision irrigation system in hilly areas based on diurnal water demand predictionYu Hongyu1,2, Li Guoxiao 2,Wang Congjian3 |
| 投稿时间：2024-03-18 修订日期：2024-03-21 |
| 中文摘要: |
| 【目的】基于江苏丘陵地区特殊墒情,构建高效节能的农业智慧灌溉系统。【方法】以句容市茅管镇代表性区域为试验地点,考虑农田灌溉控制存在较大的时延和非线性等特点,本文针对土壤墒情变化的随机性,采集的农田信息,建立LSTM神经网络模型,预测需水模型,并结合模糊控制理论制定灌溉控制策略,构建智慧灌溉系统,以实现智慧控制【结果】模型预测需水和实际需水吻合度91.72%,应用普通灌溉线性模型时,每亩用水800m3,应用智慧灌溉神经模型后,每亩用水节省约150m3。【结论】考虑模型的实际效果,可以将神经网络+模糊控制的智慧灌溉模型作为新型灌溉方式。 |
| 中文关键词: 需水预测 神经网络 模糊控制 |
|
| 摘要点击次数: |
| 全文下载次数: |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
|
|
|
