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| 数字乡村建设领域知识图谱构建及应用研究 |
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| 投稿时间：2024-07-08 修订日期：2024-07-09 |
| 中文摘要: |
| 【目的】数字乡村建设领域包含大量复杂而分散的信息，使得科研、政策制定和实际应用面临着知识获取和整合的挑战。构建数字乡村领域的知识图谱成为解决这一问题的有效途径，能够整合各类信息，深化对数字乡村发展的理解，提升智能决策的水平。【方法】研究采用基于Bert的CasRel 实体关系联合抽取模型，通过对相关文本数据进行分析和挖掘构建数字乡村建设领域语料库，提取数字乡村领域内的重要实体和对应的关系，并且将抽取得到的数据采用三元组的形式存储于Neo4j图数据库。【结果】利用图数据库的可视化功能，可以直观地呈现数字乡村知识图谱的结构和内在关联。【结论】这不仅有助于深入理解数字乡村各要素之间的相互关系，还为政策制定、决策支持等方面提供了可视化的数据支持。 |
| 中文关键词: 数字乡村 语料库 知识抽取 知识图谱 Neo4j |
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